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外滩大会三问具身智能: 模型、数据、生态如何突围?
📋总体概括
9月11日,蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举办具身智能主题论坛,科学家、数据专家与百亿具身企业掌门人围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地展开三场圆桌讨论。当前具身智能技术路线尚未收敛、有效数据稀缺、可规模复制的商业模式仍在探索。论坛未给出标准答案,但明确了行业进步的衡量尺度:模型能否降低场景部署成本、数据能否真正带来能力提升、产业链能否形成持续反馈闭环。
⚡关键信息
- ▸9月11日蚂蚁灵波科技在外滩大会举办「基座之上」具身智能论坛,现场座无虚席
- ▸行业面临三重困境:技术路线未收敛、有效数据稀缺、可规模复制的产品与商业模式仍在探索
- ▸蚂蚁灵波首席科学家沈宇军认为VLA与WAM之争沿用了数字世界既有工具,有阶段性价值但非终局
- ▸讨论核心从一次任务走向长时间稳定工作,从单场景成功走向多场景低成本复制
- ▸行业衡量尺度趋于具体:部署成本是否下降、数据是否带来真实能力提升、能否形成反馈闭环
🔥犀利点评
这场论坛最大的价值不是给了答案,而是承认没有答案。路线之争喧嚣两年,连头部玩家的首席科学家都承认大家只是在拿数字世界的旧工具找捷径,这比任何demo都诚实。具身智能眼下最缺的不是融资和发布会,是能真干活、能复制的场景闭环——把评判标准从「演示多漂亮」换成「部署成本降多少」,算是行业难得的清醒时刻,但清醒和做到之间还隔着真金白银和漫长试错。
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