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AI能否自主做研究？听听这些专家怎么说
📋总体概括
2026年9月11日下午，Inclusion·外滩大会举办以「AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么」为主题的见解论坛。来自人工智能、材料科学、生命科学和创新药研发领域的学者与产业界嘉宾，围绕自主研究系统的学习与进化、科学数据生产、药物与材料研发实践展开讨论。伦敦大学学院教授汪军以《从智能体到AI科学家》开场，提出自主科研系统的核心在于打通计算模型与真实实验、数字与物理世界的闭环，AI for Science正从单环节提效走向科研流程的系统性重构。
⚡关键信息
- ▸9月11日下午，2026 Inclusion·外滩大会举办「AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么」见解论坛
- ▸伦敦大学学院教授、RL China创始人汪军发表开场演讲《从智能体到AI科学家：自主研究系统如何学习与进化》
- ▸AI for Science正从单个环节的效率提升，走向对科研过程的系统性重构，覆盖材料发现、生命系统模拟、创新药研发
- ▸打通计算模型与真实实验之间的循环、让AI持续产生可验证的新知识，成为学界与产业界共同课题
- ▸嘉宾来自人工智能、材料科学、生命科学、创新药研发等多个学科与产业背景
🔥犀利点评
「AI科学家」叙事很性感，但真正的门槛不在算法有多聪明，而在物理世界的实验验证闭环——数据生产慢、贵、脏，这才是自主科研系统的瓶颈。汪军点出数字与物理世界的闭环问题算是抓住了要害。论坛谈的是愿景与挑战并存的框框架架，至于机器何时真能自主发现可验证的新知识，恐怕还远不到下结论的时候。
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