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智元发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0
📋总体概括
智元机器人发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0（WAM），宣称首次验证了原生世界—动作模型的预训练与Scaling路径。这意味着其试图将大语言模型领域的预训练加规模化范式迁移到具身智能领域，让机器人动作能力随数据和算力投入可预期地提升，是具身智能从任务定制走向通用基础模型路线的关键一步，但其技术上限与工程落地仍待验证。
⚡关键信息
- ▸智元发布GE-Act 2.0，定位为原生世界—动作模型（WAM）
- ▸官方称首次验证原生世界—动作模型的预训练路径
- ▸同时验证了Scaling路径，即性能可随规模扩大而提升
- ▸路线对标大模型领域的预训练加规模化范式，瞄准通用具身智能
🔥犀利点评
「首次验证」这个词在机器人行业已经被用滥了，Scaling路径听起来性感，但关键问题是：预训练数据从哪来、真机数据够不够撑起Scaling曲线？LLM有整个互联网当语料，具身智能可没有等价物。智元敢押这条路线值得肯定，但发布会的漂亮曲线和仓库里能干活的机器之间，还隔着无数个工程地狱。先看有没有第三方复现和实际部署数据，再谈范式革命不迟。
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