招商银行统一近万张AI加速卡：利用率从35%提至60%+、每百万Token推理成本降低60%

📋总体概括

招商银行将分散在各部门的近万张AI加速卡进行统一池化管理与调度，通过算力资源整合，将GPU利用率从约35%提升至60%以上，同时使每百万Token的大模型推理成本下降约60%。这一案例展示了金融机构在AI基础设施运营上的精算思路：不靠盲目扩容，而靠提升存量算力效率来支撑大模型业务扩张，为算力成本高企的行业提供了降本增效的样本，也反映出银行系科技公司对AI投入产出比的严格考核。