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「AI Native 」不是魔法，「创业者」这三个字依旧厚重
📋总体概括
作者走访上海、深圳多位AI创业者后提出：AI Native创业的核心不在「AI Native」而在「创业者」。文中举例齐俊元靠逐项抠数据、框架与工程细节做出远超预期的数据表现；Vivix刘宇的模型约10秒生成9个音画同步视频，对比三年前Pika的3分钟出4个，靠40多处工程优化叠加实现上百倍效率提升。文章批驳「AI应用不能投了」的悲观论调，指出行业瓶颈在于基本功不细，而非机会消失。
⚡关键信息
- ▸作者3年深聊至少200位AI创业者，部分人已丧气，业内流传「AI应用已经不能投了」的观点
- ▸齐俊元新产品做半年，靠优化数据、框架、工程并计划后训练，数据表现远超预期
- ▸Vivix刘宇展示约10秒生成9个音画同步视频，三年前Pika是3分钟出4个
- ▸Vivix的效率提升来自约40多处工程优化，每处优化叠加后达到上百倍提升且成本更低
- ▸作者判断：创业者的瓶颈不是「不够AI」，而是活儿不够细、基本功出了问题
🔥犀利点评
这篇戳破了行业最流行的遮羞布：把失败归咎于风口关闭。所谓「窗口关了」，多数时候是执行力早泄的托词。Pika当年3分钟4个被视为奇迹，如今10秒9个，差距不在模型玄学而在40多处工程较劲——这恰是大模型时代最被轻视的护城河。AI降低的是启动门槛，抬高的却是精益门槛；「AI Native」这个词被讲三年，最后赢的还是愿意日拱一卒的老派创业者。
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