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生成式AI 的中局范式：从Harness 到Experience Loop
📋总体概括
本文讨论生成式AI行业在2026年前后的范式走向：作者认为行业反复追逐的大词——更大模型、推理、Agent、世界模型、自我改进等，尚未催生「Transformer 2.0」式的新技术底座，真正逐步收敛的是一套工程与体验层面的中局范式，即从Harness（编排框架）走向Experience Loop（体验闭环）。文章来自微信公众号「AIGC从0到1」，作者王零壹。
⚡关键信息
- ▸作者判断2026年行业未必出现Transformer 2.0式的新技术底座
- ▸行业过去几年追逐的候选叙事包括更大模型、推理、Agent、世界模型与递归自我提升
- ▸文章核心论点：真正收敛的不是新底座，而是从Harness到Experience Loop的中局范式
- ▸本文来自微信公众号「AIGC从0到1」，作者王零壹
🔥犀利点评
给定内容严重截断，全文论证只能看到开头，但从立意看作者戳中了行业痛点：当技术底座停滞时，叙事机器就必须空转，用概念通胀掩盖边际收益递减。从Harness到Experience Loop本质是从卖模型能力转向卖完整体验闭环，这与商业化压力直接相关。不过要注意，这类范式总结往往滞后于产品实践，且缺数据支撑，更像行业观察随笔而非严格论证。
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